- فروشگاه آنلاین فروش فایل cd4.ir پایان نامه بررسی روش های متن کاوی
با عرض سلام به فروشگاه آنلاین فروش فایل خوش آمدید. لینک دانلود برنامه ها همان لحظه بعد از خرید به شما داده خواهد شد و یک نسخه نیز به ایمیلتان ارسال خواهد شد در صورتی که لینک دانلود به ایمیلتان ارسال نشد کافی است ایمیل خودتان را در قسمت پیگیری سفارش موجود در قسمت بالای سایت وارد کرده و ارسال را بزنید سپس در صفحه باز شده روی لینک دانلود کلیک کنید

پایان نامه بررسی روش های متن کاوی

پایان نامه بررسی روش های متن کاوی

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه

پیشرفت­های به وجود امده در جمع­اوری داده و قابلیت­های ذخیره سازی در طی دهه­های اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. محققان در زمینه­های مختلف مانند مهندسی، ستاره شناسی، زیست شناسی و اقتصاد هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو می­شوند. در مقایسه با بسترهای داده­ای قدیمی و کوچکتر، بسترهای داده­ای امروزی چالش­های جدیدی در تحلیل داده­ها بوجود اورده­اند. روش­های اماری سنتی به دو دلیل امروزه کارایی خود را از دست داده­اند. علت اول افزایش تعداد مشاهدات (observations) است و علت دوم که از اهمیت بالاتری برخوردار است، افزایش تعداد متغیرهای مربوط به یک مشاهده می­باشد.

تعداد متغیرهایی که برای هر مشاهده باید اندازه­گیری شود، ابعاد داده نامیده می­شود. عبارت "متغیر" (variable) بیشتر در امار استفاده می­شود در حالی که در علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین بیشتر از عبارات "ویژگی" (feature) و یا "صفت" (attribute) استفاده می­شود.

 

فهرست

مقدمه. 2

روش های مبتنی بر استخراج ویژگی.. 4

روش های انتخاب ویژگی.. 5

تعاریف.. 6

بررسی توابع مختلف ارزیابی و تولید کننده 10

توابع تولید کننده 11

جستجوی کامل.. 11

جستجوی مکاشفه ای.. 12

جستجوی تصادفی.. 12

توابع ارزیابی.. 12

دسته بندی و تشریح الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی.. 17

تابع ارزیابی مبتنی بر فاصله - تابع تولید کننده مکاشفه ای.. 18

روش Relief. 18

روش Jakub. 20

تابع ارزیابی مبتنی بر فاصله - تابع تولید کننده کامل.. 21

تابع ارزیابی مبتنی بر اطلاعات - تابع تولید کننده مکاشفه ای.. 23

1)     روش درخت تصمیم(DTM) 23

الگوریتم  C4.5. 23

2)     روش استفاده شده توسط Kollerو Sahami 27

پوشش مارکوف.. 27

تابع ارزیابی مبتنی بر وابستگی - تابع تولید کننده مکاشفه ای.. 30

2)     روش PreSet 31

تابع ارزیابی مبتنی بر سازگاری - تابع تولید کننده کامل.. 32

1)     روش Focus. 32

2)     روش Schlimmer 38

3)     روش MIFES1. 38

تابع ارزیابی مبتنی بر سازگاری - تابع تولید کننده تصادفی.. 39

تابع ارزیابی مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده- تابع تولید کننده مکاشفه ای.. 41

2)     روش SBS (Sequential Backward Selection) 41

3)     روش SBS-Slash. 41

4)     روش PQSS ((p,q) Sequential Search) 42

5)     روش BDS (Bi-Directional Search) 42

6)     روش Schemata Search. 42

7)     روش RC (Relevance in Context) 43

8)     روش Queiros and Gelsema. 43

تابع ارزیابی مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده - تابع تولید کننده کامل.. 43

تابع ارزیابی مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده - تابع تولید کننده تصادفی.. 44

جمع بندی روش های انتخاب ویژگی.. 46

روش های فرا اکتشافی.. 49

روش های مکاشفه ای.. 50

انواع الگوریتم‌های مکاشفه‌ای.. 51

پیاده‌سازی الگوریتم های فرا اکتشافی.. 53

ویژگی های مشترک روش های فرا اکتشافی.. 54

دسته‌بندی الگوریتم‌های فرا اکتشافی.. 54

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) 56

مراحل الگوریتم ژنتیک... 59

انواع کدینگ... 59

روشهای کدینگ... 60

روش های پیاده سازی عملگر ترکیب.. 61

  1. ترکیب تک نقطهای : 61
  2. ترکیب دو نقطهای : 62
  3. ترکیب یکنواخت: 63
  4. ترکیب حسابی: 64

انواع روش های جهش... 65

الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی.. 67

الگوریتم بهینه سازی جمعیت مورچگان (ACO) 68

الگوریتم ACO برای انتخاب ویژگی.. 71

الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) 74

الگوریتم PSO برای انتخاب ویژگی.. 75

الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) 79

استراتژی‌های پیشرفته‌ جستجوی ممنوعه. 82

حافظه ها در جستجوی ممنوعه. 83

الگوریتم جستجوی ممنوعه برای انتخاب ویژگی.. 84

فهرست منابع و مراجع. 87

 

 

 

فهرست اشکال

عنوان                                                                                                                                                                                          صفحه

 

شکل 1- فرایند انتخاب ویژگی.. 11

شکل 2- مقایسه توابع ارزیابی مختلف.. 20

شکل 4- الگوریتم Branch and Bound. 26

شکل 5- الگوریتم درخت تصمیم. 30

شکل 9- الگوریتم روش Focus. 36

شکل 10- الگوریتمی دیگر از روش Focus. 37

شکل 11- الگوریتم Focus-2. 38

شکل 12- کلاسهای مورد بررسی در الگوریتم Focus. 39

شکل 13- روند الگوریتم Focus. 40

شکل 14- حل ناسازگاری در الگوریتم Focus. 41

شکل 15- الگوریتم روش LVF. 43

شکل 16- طبقهبندی روش های مختلف انتخاب ویژگی.. 50

شکل 1- بهینه محلی و بهینه کلی.. 61

شکل 7- ترکیب تک نقطهای.. 65

شکل 12- جهش باینری.. 69

شکل 17- فرایند انتخاب ویژگی در ACO.. 75


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 11,450 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود
کدتخفیف:
با تشکر از سفارش شما توجــــــــه : در هنگام خرید حتما روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود مراحل پرداخت را تا آخر و دریافت کدپیگیری سفارش انجام دهید ؛ در صورتی که نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و مجددا اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید یا اینکه بانک عامل را تغییر دهید.پس از پرداخت موفق لینک دانلود به طور خودکار در اختیار شما قرار میگیرد و به ایمیل شما نیز ارسال میشود. با تشکر مدیریت سایت

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
matnkavi1_386272_5044.zip692.3k





متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن

چکيده امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روشهای طبقه بندی متون ضروری به نظر میرسد. همچنین با رشد فزاینده ی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس میشود هرچند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینهی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روشهای استخراج ویژگی و انواع روشهای طبقه بندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند ...

توضیحات بیشتر - دانلود 7,050 تومان

دانلود مقالات حوزه نظر کاوی (عقیده کاوی یا تحلیل احساسات) در حوزه متن کاوی (8 مقاله فارسی و انگلیسی) - Sentiment Analysis

دانلود مقالات حوزه نظر کاوی (عقیده کاوی یا تحلیل احساسات) در حوزه متن کاوی (8 مقاله فارسی و انگلیسی) - Sentiment Analysis               نظرکاوی در سال 2002 توسط پنگ و لی معرفی شد در سال 2002 توجه زیادی به نظرکاوی نشد ولی بعد از اضافه شدن شبکه های اجتماعی به زندگی روزمره کاربران اینترنت, نظرکاوی اهمیت فزاینده ای پیدا کرد. دلیل این موضوع این است که بعد از روی کار آمدن شبکه های اجتماعی, جامعه وب به یکباره دمکراتیزه شد و کاربران وب توانستند در مورد موضوعات گوناگون نظرات خود را بدون ت ...

توضیحات بیشتر - دانلود 23,900 تومان

پاورپوینت سيستم هاي متن كاوي

پاوری در مورد متن کاوی و توضیحات، کاربرد و نحوه عملکرد آن در دنیای امروز   متن كاوي = كشف دانش از داده ها متني = متن داده كاوي عبارتست از كشف اطلاعات جديد و ناشناخته با استخراج اتوماتيك اطلاعات از منابع داده هاي متني غير ساختيافته بوسيله كامپيوتر ...

توضیحات بیشتر - دانلود 5,600 تومان

مقالات فارسی پردازش زبان طبیعی NLP

مقالات فارسی پردازش زبان طبیعی NLP                 در این قسمت ۵۸ مقاله فارسی در مورد پردازش زبان طبیعی زبان فارسی با موضوعات زیر ارائه می گردد: ۱ طراحی و پیاده سازی یک سامانه ترجمه فارسی به انگلیسی ۲ بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف ۳ آنالیز احساسی متون فارسی ۴ بررسی ویژگی های وابسته به فرکانس پایه لهجه های مختلف زبان فارسی ۵ ارائه یک سیستم پیشنهادی به‌منظور کشف تق ...

توضیحات بیشتر - دانلود 14,600 تومان

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی - متن کاوی

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی - متن کاوی                     کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی در این کد که به زبان سی شارپ نوشته شده است چگونگی استفاده از کتابخانه های  ابزارهای پردازش متن فارسی زیر آورده شده است: –  نرمالسازی متون فارسی – Normalizer – تشخیص جملات – Sentence Spliter – تشخیص کلمات – Tokenizer &ndas ...

توضیحات بیشتر - دانلود 37,600 تومان

ابزارهای لازم برای پردازش متن در زبان فارسی - متن کاوی

        ابزارهای لازم برای پردازش متن در زبان فارسی تشخیص دهنده ی جمله: این ابزار باید با توجه به کاراکترهای جداکننده ی جمله در زبان فارسی، توانایی تشخیص جملات را در متن ورودی داشته باشد. برای ایجاد این ابزار باید ابتدا تمامی کاراکترها، نماد ها و احیاناً قواعد دستوری که باعث شکسته شدن جملات می شوند، شناسایی گردند. با توجه به پایه بودن جمله در بسیاری از پردازش های زبانی، خروجی ...

توضیحات بیشتر - دانلود 11,600 تومان

پایان نامه بررسی روش های متن کاوی

پایان نامه بررسی روش های متن کاوی                     مقدمه پیشرفت­های به وجود امده در جمع ­ اوری داده و قابلیت­های ذخیره سازی در طی دهه­های اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. محققان در زمینه­های مختلف مانند مهندسی، ستاره شناسی، زیست شناسی و اقتصاد هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو می­شوند. در مقایسه با بسترهای داده­ ...

توضیحات بیشتر - دانلود 11,450 تومان